Gael Eduardo Pérez Gómez

Licenciatura en Ingeniería en Tecnologías Computacionales

Menor en Inteligencia Artificial Avanzada para Ciencia de Datos

Diplomado en Liderazgo

Técnico en Programación

• ▸RAG en producción: construí la capa de conocimiento de un asistente LLM para un SaaS multi-tenant usado por pequeños negocios (WhatsApp y voz). Chunking que respeta la estructura, con el contexto de documento/sección antepuesto a cada fragmento; base de conocimiento por tenant; recuperación BM25 con la fuente adjunta para el modelo; filtro de acceso aplicado dos veces (en SQL y al recuperar) para que los documentos internos nunca lleguen a clientes. Elegí recuperación léxica en vez de vectorial para 30–80 fragmentos por tenant ($0 por consulta, sin reindexar al cambiar de modelo), con el esquema listo para pasar a embeddings cuando crezca el volumen.
• ▸Seguridad LLM: blindé el agente con tool-calling del asistente (con permisos de escritura) contra el OWASP Top 10 para Aplicaciones LLM — filtrado de salida, allowlist de URLs, 57 pruebas de seguridad automatizadas.
• ▸Misma plataforma: Node.js/PostgreSQL con pagos (Conekta), facturación CFDI 4.0 y agenda; 2,700+ pruebas automatizadas incluyendo aislamiento entre tenants; migraciones SQL versionadas; alertas y health checks.
• ▸Plataforma para un estudio de arte (en producción): Next.js 15, Node/Express, PostgreSQL, bot de reservas por WhatsApp, galería en S3 y panel de administración.
• ▸Automatización ETL en Python para PyMEs: precisión de datos >95% y 20+ horas/mes ahorradas; integraciones con Twilio, pasarelas de pago y AWS S3.

• ▸Diseñé e implementé componentes clave de microservicios para la migración cloud de un sistema legacy Oracle a AWS, aplicando Arquitectura Hexagonal para mejorar escalabilidad, mantenibilidad y aislamiento de dominio.
• ▸Implementé funciones AWS Lambda para flujos de negocio críticos, incluyendo autenticación, login y recuperación de contraseña.
• ▸Diseñé e integré Amazon SQS para comunicación asíncrona y dirigida por eventos entre servicios.
• ▸Implementé Amazon SES para entrega de correos transaccionales y de notificación.
• ▸Definí y documenté contratos de servicio, decisiones de arquitectura y flujos de trabajo del sistema durante el proceso de migración.
• ▸Respaldé al líder técnico en planificación, documentación y auditoría de servicios para asegurar una migración controlada y de bajo riesgo.
• ▸Implementé Agentes de Desarrollo de IA usando Kiro, reduciendo el tiempo total de migración en aproximadamente 60% mientras mejoraba la consistencia del código y la velocidad de entrega.
• ▸Colaboré estrechamente con equipos de negocio e ingeniería para definir estrategias de modernización y reducir deuda técnica.

• ▸Construí el backend y el frontend de un dashboard estratégico de toma de decisiones para un retailer estadounidense Fortune 500, usado para analizar y reducir la merma de inventario (pérdida de mercancía) en sus operaciones.

• ▸Modernicé sistemas legacy Java a microservicios AWS Lambda, reduciendo costos de mantenimiento en 30% y mejorando escalabilidad.
• ▸Migré aplicaciones Angular/Java MVC a React y TypeScript, reduciendo reportes de bugs de UI en 40%.
• ▸Optimicé pipelines CI/CD con CircleCI y Jenkins, reduciendo tiempo de despliegue en 50%.
• ▸Implementé Swagger/OpenAPI para documentación de APIs, reduciendo tiempo de incorporación de desarrolladores.
• ▸Mejoré pruebas con Jest, Pytest, Mocha, Selenium, disminuyendo bugs en producción en 25%.

• ▸Migré sistemas monolíticos a microservicios (Python, Java, Node.js), permitiendo escalado independiente de características.
• ▸Automaticé despliegues con Jenkins y CircleCI, reduciendo tiempos de release en 50%.
• ▸Contenericé aplicaciones con Docker, reduciendo errores de despliegue en 35%.
• ▸Mejoré rendimiento de APIs con PostgreSQL y MongoDB, reduciendo tiempos de consulta en 30%.
• ▸Mejoré capacidad de respuesta de UI con React y TypeScript, incrementando satisfacción de usuario en 25%.

• ▸Entregué nuevas funcionalidades de producto de punta a punta en JavaScript/TypeScript, en frontend y backend, para un cliente estadounidense de servicios automotrices y marketplace.
• ▸Diagnostiqué, rastreé y corregí bugs en producción usando pipelines de Jenkins y logs de AWS; trabajé el ciclo completo de tickets con QA.

• ▸Construí y mantuve el CRM de la empresa y su plataforma de captación de clientes: servicios en Python y Node.js sobre AWS EC2/S3 con Docker.
• ▸Creé APIs REST documentadas con Swagger y pruebas automatizadas con Pytest.
• ▸Construí la landing page y el flujo de onboarding con React y Flask.